در شرکت بینا پردازش سیستم، پروژه‌های پردازش تصویر صنعتی در یک محیط آزمایشگاهی تخصصی اجرا می‌شوند که شرایط واقعی کارخانه مثل سرعت نوار نقاله، نورپردازی و ویژگی‌های خط تولید به‌طور کامل شبیه‌سازی شده است.
تیم بینا پردازش سیستم فرآیند طراحی سیستم‌های بینایی ماشین را از همان ابتدا، یعنی دریافت نمونه‌های سالم و معیوب از مشتری، آغاز می‌کند. در این مرحله، ابتدا انتخاب و تست دقیق سخت‌افزار (مثل دوربین، لنز و منابع نوری مناسب) انجام می‌شود سپس نوبت به پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر می‌رسد تا دقت و پایداری لازم در شناسایی، بازرسی و کنترل کیفیت به دست آید.
ما تمام جزئیات پروژه را بررسی و پیاده‌سازی می‌کنیم تا مطمئن شویم سیستم طراحی‌شده در شرایط واقعی عملکرد دقیق و پایداری دارد. اتصال سیستم‌ها به PLC و نرم‌افزارهای قدرتمندی مثل Halcon، امکان هوشمندسازی کامل کنترل کیفیت را فراهم می‌کند.
اجرای صفر تا صد پروژه در فضای آزمایشگاهی شرکت بینا پردازش سیستم انجام می‌شود، دقیقاً با همان شرایطی که در خط تولید کارخانه وجود دارد. در ادامه، برخی از پروژه‌هایی که به‌صورت آزمایشی و کاربردی در این مرکز پیاده‌سازی شده‌اند، گردآوری شده است.
سوالات متداول
در پروژه‌های کنترل کیفیت، چه معیارهایی ارزیابی می‌شوند؟
✅ در پروژه‌های پردازش تصویر صنعتی، هدف اصلی جداسازی محصولات معیوب از سالم است تا کالاهای با‌کیفیت به دست مشتری برسد. از آن‌جا که تعریف کیفیت در صنایع مختلف متفاوت است، معیارهای بررسی نیز بسته به نوع محصول تغییر می‌کند.برای مثال، در خطوط تولید نوشیدنی، مواردی مانند پلمپ درب بطری، سطح مایع و صحت اطلاعات چاپ‌شده (تاریخ تولید، انقضا، قیمت و…) بررسی می‌شود. در حالی‌که در صنایع خودروسازی، تمرکز بر کنترل ابعادی دو‌بعدی و سه‌بعدی قطعات است.
سیستم اتصال هالکن به PLC چگونه بهره‌وری خطوط تولید را افزایش می‌دهد؟
✅ این اتصال، یکپارچگی میان سیستم بینایی ماشین و سخت‌افزار صنعتی را ممکن می‌سازد. با این هماهنگی، واکنش سیستم به خطاها در کسری از ثانیه انجام شده و فرمان‌های لازم مستقیماً به دستگاه‌های اجرایی ارسال می‌شود. نتیجه این امر، کاهش توقف‌های خط تولید و افزایش سرعت خروجی است.
پروژه‌های شما چگونه باعث کاهش ضایعات و افزایش بهره‌وری می‌شوند؟
✅ با شناسایی دقیق محصولات معیوب و تفکیک صحیح قطعات، ضایعات کاهش یافته و از توقف‌های ناگهانی خط تولید جلوگیری می‌شود که در نهایت بهره‌وری افزایش می‌یابد.
آیا در پروژه‌ها از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌شود؟
✅ نوع پروژه و هدف بازرسی نقش تعیین‌کننده‌ای در انتخاب روش‌های پردازش تصویر دارد. در بسیاری از پروژه‌های صنعتی، به‌دلیل استفاده از تجهیزات تصویربرداری با کیفیت، می‌توان با بهره‌گیری از الگوریتم‌های کلاسیک پردازش تصویر مانند فیلترگذاری، آستانه‌گذاری و تشخیص لبه، به نتایج دقیق و با سرعت بالا دست یافت. اما در پروژه‌های پیچیده‌تر که با تنوع بالا یا الگوهای غیرخطی سروکار داریم، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی برای دستیابی به عملکرد مطلوب ضروری است.
آیا آزمایشگاه شما تمام پروژه‌های پردازش تصویر را انجام می‌دهد؟
✅ خیر، تمرکز اصلی ما در آزمایشگاه روی پروژه‌های کنترل کیفیت صنعتی است. ما با استفاده از تکنولوژی‌های پردازش تصویر و هوش مصنوعی، به شناسایی و حذف محصولات معیوب در خطوط تولید کمک می‌کنیم.
روند اجرای یک پروژه در آزمایشگاه به چه صورت است؟
✅ فرآیند اجرای پروژه شامل مراحل زیر است:
۱. تماس اولیه و ارسال اطلاعات پروژه توسط کارفرما
۲. بررسی و تحلیل اولیه توسط تیم فنی
۳. در صورت نیاز، ارسال نمونه برای تست عملی در آزمایشگاه
۴. ارائه راهکار پیشنهادی، زمان‌بندی و برآورد هزینه
۵. اجرا، تست و تحویل نهایی سیستمامکان سفارش پروژه‌های اختصاصی برای نیازهای خاص وجود دارد؟
✅ کاملاً. تیم مهندسی ما آماده همکاری برای توسعه راهکارهای سفارشی با توجه به نیازهای صنعتی و کاربردی مشتریان است. برای دریافت مشاوره رایگان، با ما تماس بگیرید.